大数据管理与应用怎么样 大数据管理与应用就业前景如何

大数据管理与应用学什么课程 就业前景怎么样

大数据管理与应用专业主要学习计算机科学原理，数据科学原理，数据结构原理，算法原理，程序设计原理，数据挖掘技术，数据分析方法，概率论和统计建模，数据管理技术，数据质量方法等专业课程。接下来详细介绍一下大数据管理与应用的专业课程。

大数据管理与应用的课程

以重庆的重庆理工大学的大数据管理与应用专业为例进行说明。

重庆理工大学的大数据管理与应用专业于2020年经教育部备案审批设立，大数据管理与应用专业以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。

我们先来看看重庆理工大学给大数据管理与应用专业设置的专业课程安排是怎么样的?

一、大数据管理与应用学科基础课程：

大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。

二、大数据管理与应用专业基础课程：

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

三、大数据管理与应用专业核心课程：

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用系统设计。

四、大数据管理与应用专业方向课程：这部分属于选修课程，并不全部学习。

有人工智能导论、信息管理与系统建模、电子商务、企业大数据管理、推荐系统导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元系统分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。

五、专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。

大数据管理与应用就业前景

大数据管理与应用是当前比较热门的专业，大数据已经进入到我们生活的每一个方面，从购物，到金融到交通，数据已经成为企业制胜的法宝，学好大数据管理与应用就业市场和前景出路也很多。

大数据管理与应用专业就业主要面向农业，采矿和金属，石油和天然气，食品饮料和烟草，纺织皮革和服装，家具，制药和生命科学，化工，机械设备和重工，汽车，船舶，航空航天，电子电气，半导体，能源和公用事业，零售，金融，房地产，电信和数据中心，信息技术和互联网，媒体和娱乐等相关行业。

大数据管理与应用专业就业主要岗位有数据科学家，数据工程师，算法工程师，数据架构师，数据挖掘师，数据分析师，数据治理师，数据可视化工程师，数据建模师等。

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大数据管理与应用专业就业前景如何

大数据管理与应用专业就业前景如何及方向

大数据方向就业前景好、工作选择性多、薪资高。随着经验的逐渐积累，大数据技术人才享有的荣誉会越来越多。以下是小编整理的大数据管理与应用专业就业前景如何，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

大数据管理与应用专业就业前景如何

从近两年大数据方向的就业情况来看，大数据专业领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

随着国家逐渐的重视大数据，政府逐步扶持大数据专业，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。

总结来说，大数据专业的就业需求是很大的并且大数据专业人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。大数据专业就业前景非常广阔。

大数据管理与应用专业学什么课程

主干课程：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

大数据管理与应用是干什么的

听到“大数据”这个词，很多人的第一反应是会将这个专业同计算机、互联网联系起来，但实际上这个专业却是管理学门类下管理科学与工程类专业的一个重要分支专业，属于社会科学范畴。

大数据方向的另外一个专业数据科学与大数据技术是工学门类下面计算机的一个分支专业，所以很多人一开始把大数据管理与应用看作是一个纯理工专业，也是可以理解的。

不过计算机的那个大数据专业毕业后被授予的是理学或者工学学位，而管理学的这个大数据专业毕业后被授予的是管理学学位，这也说明学习的最终目标不是研究大数据的相关技术，而是聚焦在管理和应用上。

大数据专业就业方向是什么

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师;

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。