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国内量化金融方向有哪些好的大学

2024-09-10 10:47:32 | 高考信息网

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国内量化金融方向有哪些好的大学

国内量化金融方向有哪些好的大学

目前美国的金融类硕士分为三种:  FinancialEngineering金融工程----金融工程强调数学和计算机背景,申请较为困难,而且就业方向主要为期货、证券等相关高薪但就业机会不多的行业。  Finance金融-------金融专业申请相对难度要小,但是理论性强、就国际学生而言,就业形势不如其他两个方向。  FinancialAnalyst金融分析----金融分析专业与市场营销人力资源管理等专业不同,它的hardskills不论在哪个国家都可以通用,同时该专业的国际学生在美国不仅就业率高,薪水高,而且还相当受人尊重。此外,该专业的硕士学位申请难度要比其他金融类硕士要小的多。但是整体来说,金融专业申请起来还是比较困难的,而且由于将来的资金回报比较高,竞争的比较激烈在加上这个学科本来的奖学金设置就很少,所以拿奖得可能性比较小,如果想要拿到奖,必须有一个很强的背景来支持。  金融工程是用数学作为工具来解决金融的问题,最为一个新兴的学科,他的发展前景很大。金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,其课程由于集中于金融领域。所以深度远远超过MBA金融方面的课程,通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程是近年窜起速度最快的科系,研究的范围涵盖计算机、财务、数学与统计四大领域。由於这几年金融环境快速的变化,与科技的进步,使市场国际化,企业的类别也越来越多元化。在这样的环境下,市场需要种类的金融商品,作为投资的工具。面对这样复杂的需求,设计一样金融商品需要财务的概念、数学、统计的辅助,与财务的知识。MFE是专门培养高级金融人才的专项教育。金融工程硕士的课程全部集中于金融领域,申请金融工程硕士不需要有工作经验,但是,申请金融工程硕士要求申请者在大学本科必须修过两门课——微积分和统计,因此不适合那些大学学文科的人们。有的美国大学把金融数学(即金融工程)设立在数学学院里,但是金融数学和数学学院的其他专业相比,又多了金融学这个部分。有的美国大学把金融工程这个专业设立在商学院里,但是金融工程这个专业和商学院的其他专业相比,更加看重的是申请人的数学功底。所以申请人没有很强的数学功底的话,建议你考虑一下金融类的申请了。  一般我们所说的MASTERINFINANCE是在B—School下面的金融系下面,还有就是MBA的FINANCE管理课程,这些是相对商科性质比较浓的课程,无论是在授课知识还是录取方面比较看重的都是申请人的管理方面的背景。录取的标准也是GMAT而不是GRE。主要培养的也是金融管理方面的人才。但是MASTERINFINANCE和MBA的金融硕士差别还是很大的。MF的录取一般比较容易,而MBA的录取的难度是我们大家众所周知,除了GMAT成绩要求比较高以外,主要的是申请的背景和工作经历,是否有成功运作大公司的金融方面的经验也是很重要的考察点之一。国外金融学和国内金融学有很大不同。国内金融学比较宏观,主要在货币银行学和国际金融,而国外金融是从微观角度即公司金融和资产定价两个方面。因此在国外许多公司的金融教授都是经济系毕业的。金融方面哈佛和宾大,哈佛和UPenn根本没有Finance的Master,只有MBA的Finance方向,没工作经验的本科生肯定是读不了的,Finance不算经济类的专业,和经济学差得很远。中国的金融研究还处于很初级的阶段,本科基本算是文科专业,对实证分析涉及很少,复旦上财这些号称全国Top的Finance比起US差得远了,FinanicalEngineer更是上不了台面,所以LZ如果真的对这方面有兴趣,出去读一个MSF或MFE或工作几年出去读MBA-Finance是很有必要的如果你是去澳洲学金融,应该去学MacquarieUniversity的MasterofAppliedFinance。但是是一个较难读的专业,这个专业受到CFA(注册金融分析师)的认证。

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量化金融分析师前景怎么样


量化金融分析师即CQF持证人大多数在全球领先的组织中担任要职,包含世界知名银行、投资管理公司、基金、贸易公司和咨询公司等,职位细分化,包括并不局限于量化开发、数据科学家、数据分析总监、量化分析师等,发展前景好,年薪可观。
且目前国内金融市场,对金融人才的需求很大,尤其是急缺量化金融分析师这一类人才,所以就业还是不用担心的。
量化金融分析师全国招聘需求
根据职友集统计的数据,金融量化分析师在上海招聘需求量最高,占31.5%,在全国中排名第1。其次是北京占27.5%,深圳占11.7%,杭州占5.9%。
上述数据依赖于各招聘平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。
量化金融分析师的任职要求
量化金融分析师的任职要求一般有:
1、有量化建模、数据分析背景,有银行、信贷机构、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;
2、金融、统计、经济、数学相关专业;
3、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,熟练应用R、Python等建模工具;
4、思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神;
5、熟悉归因分析、不同损失预测模型手段,如RollRate,VintageMethod,SurvivalModel等优先。
上述任职要求仅供参考,各公司的量化金融分析师岗位需求不一样,任职要求也会有所差别。
怎么才能获得量化金融分析师CQF认证?
CQF和海外硕士课程类似。只需要大家在三年有效期内,通过三次开卷考试并完成一个实操项目,分数在60分及以上,并完成两门高级选修课,就能够顺利通过认证获得CQF证书。
CQF作为六个月的线上课程项目,从报名到课程学习到考证取证这个过程周期,正常来说一般需要6个月左右。不过,如果无法按时提交答卷,或考试不及格也不用担心,大家可以选择重考,也可以推迟到下一次考试,重考或延期没有额外费用。

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青岛大学量化金融实验班怎么样?

好。
1、从环球网查询显示:从课程来看青岛大学量化金融实验班的课程会更紧凑、更有深度,有更多的实践机会,这是实验班的一个优点。
2、青岛大学量化金融实验班的学生成绩出色有良好的学习氛围,面对更高的压力与期望,对时间能够充分利用。

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